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Evaluation of Aqueous Solubility of Hydroxamic Acids by PLS Modelling

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Rama Pande Evaluation of Aqueous Solubility of Hydroxamic Acids by PLS Modelling
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詳細

The aqueous solubility of drugs plays a key role in pharmaceutical, environmental and biological processes. It is an important factor in the ADMET (absorption, distribution, metabolism, elimination and toxicity) research. Since the experimental determination of water solubility is time-consuming therefore, reliable computational predictions are used for the pre-selection of acceptable drug like compounds. The Partial Least Squares (PLS) regression is a statistical method that bears some relation to principal components regression. PLS finds a linear regression model by projecting the predicted variables and the observable variables to a new space. In the present study, PLS regression is employed to model quantitative structure-property relationship (QSPR) for the aqueous solubility of 24 drug like molecules, N-arylhydroxamic acids by applying 15 physico-chemical properties as molecular descriptors. The prediction results are acceptable.

共演者・アシスタント

著者 Rama Pande

著者 Sandhya Patre

著者 Piyush Kumar Thakur

商品詳細

DUIN 1OISQKAJV48

GTIN 9783659308345

言語 英語

ページ数 68

Product type 文庫本

寸法 220 x 150  mm

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